一、什么是跨境电商数据分析?
跨境电商数据分析对跨境电商卖家来说至关重要。在这个以数据为王的年代，到底哪些数据是对我们跨境电商卖家来说是有用的数据?我们又该如何分析数据?本文将在"跨境电商选品数据""跨境电商关键词数据""跨境电商店铺细节数据分析""跨境电商流量数据""跨境电商弯道超车"这五个方面为大家重点讲解跨境电商卖家如何进行数据分析。简而言之，跨境电商数据分析是一个选品到经营再到优化的分析过程。数据分析过程主要分为三步：集中数据、萃取数据、提炼数据。通过数据分析，跨境电商卖家可以了解到平台行业类目发展现状，掌握店铺经营状况，提出店铺改进措施。近几年，大数据在企业界的风靡，跨境电商卖家们企业也开始利用数据分析。下面让我们来看看6个高价值的跨境电商数据分析应用：选品、选词、弯道超车、流量解析、全店细节分析。
二、跨境电商数据分析用途：
选品 ，说到跨境电商选品，一般我们需要从下面这四个维度进行数据分析：选行业，选款，选国家，选人群。跨境电商行业数据分析跨境电商后台也有专门的板块"中针对"蓝海"选品。跨境电商从业者可以从这个工具中挖掘出蓝海产品的子行业。那么，什么是蓝海行业?就是那些竞争程度尚不大，但又充满需求的行业。你可以在跨境电商后台挑选一个一级类目，提取最近七天的二级类目数据进行比较，你会很清晰地看到各类目的访客，流量情况。在分析蓝海行业类目时，一定要换各种条件多查询，只有数据量足够大的时候，分析的结果才越准确跨境电商选款数据分析选款解决的是卖什么款式的问题。当你确定一个行业类目后，就可以开始选款了。你可以根据按销量排序后，再按产品的本身的特征进行分类整理。以卫衣男士举例如;连帽的、纯色的、绣字母的、印花的等等。把销量好的的产品图片截下放到Excel表格里进行分类，通过分类从而分析出热卖款式的热卖属性。从而掌握市场的行情，选出符合市场需要的款式。当然，你也可以根据关键词选款，当你有了选好的子类目后，再进行关键词细分，关键词细分即产品细分，因为每个产品词都代表着市场需求，如以：鱼钩为例，有串钩、双线钩、朝天钩。把不同需求的关键词也就是说把据有相同属性的一类产品词放到一起，对产品点击指数和产品数量进行汇总，从而优选出优质的产品。方法其实很多，关键是需要不断的去选款、测款，在实践中摸索出经验。跨境电商国家站点数据分析为什么要选国家呢。不同的国家有不同的消费文化。一款产品在这个国家卖得好，不一定能在另一个国家也卖得好。结合所卖产品，分析所卖国家的消费特征与文化，对每一个来说卖家都很必要。比如，阿拉伯国家的人不喜欢产品上有猪的图片，或有穿着暴露的女性图片。阿拉伯人忌讳类似六角星的商标或者物品，阿拉伯人同西方人一样不喜欢数字13，他们喜欢的数字是7，这或许和宗教有关。跨境电商买家群体数据分析你应该明白你要做什么产品，你要把产品卖给谁。如果通过数据分析工具大量挖掘，这一部分可以做的很深入。企业都热衷于收集社交媒体数据、浏览器日志、文本分析和传感器数据，来更全面地了解他们的客户买家，以及他们的年龄、分布、行为和喜好。
三、跨境电商数据分析用途：
关键词选用(选词) ，在进行关键词选用的数据分析之前，小编先为大家介绍必备的跨境电商数据分析工具和软件。跨境电商关键词查询工具Google Adwords：最常用的关键词分析工具。Keyword Tracker：也是一个老牌站，数据不错，但长尾词流量显示较真实量高。Keyword Discovery：也是比比较常用的一个关键词工具(除 Adwords 外)。Wordze：操作界面一个简单易于上手，可以显示特定关键词的相关词组。SEO Digger：跨境电商卖家可以借助它来查关键词排名Keyword Spy：跨境电商卖家可以借用这个工具进行竞争对手分析。除了这些比较流行的关键词查询工具外，还有另外一些常见的主流引擎关键词：主流引擎关键词工具Google Search SuggestMSN Adcenter Keyword ToolsGoogle SetsGoogle Related KeywordsKeyword Research Tool此外，还有一些关键词趋势类工具站关键词趋势类工具站eBay PluseYahoo! BuzzGoogle Hot TrendsGoogle TrendsGoogle Zeitgeist判断你的词是否可行的黄金指标也就是有效性。你选的词有时候并不代表真正的买家行为和需求。某些平台目前规则越来越严，你选的词是否违规，是否触及到品牌等也是跨境电商卖家在进行关键词选用(选词)时必须要考虑的方面。
四、跨境电商数据分析用途：
弯道超车， 做数据分析最大的优点就是可以通过分析这些数据来让卖家更好地做更加合理地调整与进行持续优化。近两年，随着各大电商平台市场的稳定、政策的逐渐健全，整个行业都进入了一个放慢节奏、整合资源的时期，中小卖家感觉越来越吃力。但这并不代表中小卖家没有生意可做，我们可以看到有很多小而美的中小卖家运营的非常好，当然这是因为他们的产品很棒，迎合了大众的需求，并且自己的运营能力很给力。因此，掌握好数据分析，持续有优化，是实现弯道超车的必经之路。
五、跨境电商数据分析用途：
流量解析 ，比如：店铺流量从哪里来又流向哪里?有哪些引流渠道?哪些渠道是精准化流量?这些渠道对我而言是否可行?这些问题，我们都可以进行流量数据分析。通常，数据可以分为访客分布(时段分布、地域分布、特征分布)，流量地图(流量来源分布、流量入口分布、店内流量分布)那么怎么去分析呢?总结主要有如下四种流量数据常用分析方法：1.对比分析流量规律，针对时段进行企业服务以及推广活动调整;2.对比分析结构占比，指导进行定向群体营销推广3.对比分析异常情况，及时追责并且进行调整;4.对比追踪活动流量变化，总结活动效果经验以便后续有针对性调整。这里强调一点，流量如果不够多，测得数据完全是不精确的。因此在进行跨境电商数据分析之前要保证足够的数据量。
六、跨境电商数据分析用途：
全店铺细节分析 ，我们在做店铺的数据分析前需要先采集店铺以及行业的基础数据，利用以上提供的工具，采集店铺的各项数据，例如流量情况、跳失率、成交情况、回头客、收藏情况、转化率、访问深度、客单价、销售地域分布及转化率情况，有了这些基础数据，我们就能自己进行加工、精细化分组，然后把这些数据以Excel表格的形式进行分析总结，找到跨境电商卖家店铺的发展规律和店铺的薄弱环节，继而重点改进和优化。
跨境电商数据分析是跨境电商店铺运营人员必须具备的一项工作技能。任何数据，都只有在具体的业务环境中，才能知道他们代表的确切意义，因此我们一定要结合实际，使用多个数据采集工具，进行分析。不过说来说去，实际上，不管功能多全面的数据分析工具只是通过抓取和整理跨境电商平台的数据，给卖家提供一个数据结果，这种结果表现形式可能是不同形式的图表形式呈现。其实选品工具和关键词工具并不能真正地告诉卖家，比如亚马逊店铺爆品是如何产生的。因此小编建议大家，在使用常用的跨境电商数据分析软件和工具的同时，多学习和积累数据分析技巧。